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物聯網新聞

物聯網在智慧農業中的應用

       人口呈指數級增長,農業需要解決養活人口的問題。顯而易見,我們必須依靠技術來提高農業效率并增強可持續性。

       我們已經看到許多技術正在改變不同的領域,機器學習、人工智能和物聯網正在不同領域掀起波瀾,提高效率。

       我們看到的物聯網應用包括災害管理、電子商務、音樂、旅游、制造和建筑等領域。我們將探討物聯網在農業中的功能及其農業應用。

智能溫室

       溫室農業希望通過采用平衡控制系統或手動干預來調節環境參數來提高產量。然而,人工干預會增加勞動力成本、能源損失和產出損失,智能溫室是一個更好的選擇。

       物聯網可用于建設智能溫室,無需任何人工干預,這些智能溫室就可以自行監測和調節氣候。

       智能溫室使用各種傳感器來評估環境參數并確定其對農作物的適用性。支持物聯網的遠程訪問消除了定期監控的要求。

       溫室內的物聯網傳感器提供有關溫度、壓力、濕度和光照水平的基本數據。傳感器管理一切,從通風和開燈到調節溫度和冷卻。

肥料管理

       物聯網是智能農業肥料使用的獨特工具。借助這項技術,農民可以獲得有關土壤質量的最新信息。有了這些信息,他們就可以更好地確定農場所需的肥料類型和數量。

       農民可以使用各種傳感器,包括土壤濕度和濕度傳感器確保有效且高效的作物生長。例如,傳感器可以幫助農民確定他們的作物需要多少氮和鉀。

       這極大有利于肥料管理,因為它將減少浪費和其他相關成本。

計算機成像

       計算機成像主要使用傳感器攝像機,這些攝像機分布在整個農場,捕獲經過數字處理的圖像。通過將數據集中的照片與農產品照片進行比較,圖像處理和機器學習可以確定作物的大小、顏色、形狀和生長情況,從而進行質量調整。

       還可以使用計算機成像根據產品的質量對產品進行分類和分級。借助計算機成像,繪制灌溉區域地圖變得更加易于管理,并有助于決定是否在收獲前季節進行收獲。

疾病檢測

       疾病控制是農業的一個重要方面,因為疾病會降低糧食產量,影響農業成本并威脅世界糧食供應。另一方面,過量使用農藥對環境有害,因為它會影響自然生態系統并污染水源。

       幸運的是,物聯網技術的進步正在為解決這些問題創造新的途徑。物聯網和傳感器可在田間使用,以檢測疾病或蟲害的早期跡象,并持續監測作物健康狀況。這些傳感器可以收集影響作物健康和植物生長模式的各種生物和環境因素的數據。

       病蟲害控制中的物聯網可以預防疾病,并減輕害蟲對作物產量的不利影響。物聯網技術還促進了農業病蟲害控制的數據驅動決策。

       農民可以通過檢查物聯網設備的數據來評估害蟲管理計劃的成功程度,并對其操作進行必要的調整。農民可以發現作物健康狀況,并選擇有效的害蟲防治技術。

預測分析

       預測數據分析與精準農業齊頭并進。農民對數據分析的應用幫助他們理解物聯網技術提供的大量實時數據,使他們能夠對作物收獲時間、蟲害風險、產量和其他相關問題做出關鍵預測。由于農業本質上高度依賴天氣,數據分析解決方案有助于使農業更加易于管理。

       例如,農民可以提前了解農作物的質量和產量,以及它們對干旱和洪水等惡劣天氣事件的敏感性。此外,農民可以選擇產量特征,以提高作物質量并最大限度地提高每種作物可用的養分和水量。

       當應用于農業時,這些技術可以幫助生產者節約灌溉用水,減少過度澆水造成的肥料損失,并在任何天氣或季節提供有用的信息。

機器人和自主機器

       機器人技術為農業帶來了光明的未來。農民已經開始使用拖拉機、自動收割機和不需要人工操作的車輛。此類機器人有助于完成重復性、勞動密集型和具有挑戰性的任務。

       例如,自動拖拉機等農業機器人,可以在預先指定的時間和路線開始工作,向農民發送進度通知等等。這些機器人是無人駕駛的,有助于降低勞動力成本。

       此外,機器人還用于智能農業澆水、種植和除草種子。分配的任務是勞動密集型且具有挑戰性的。盡管如此,它仍然可以識別雜草并播種。通過小心操作,這些農業機器人顯著減少了植物和環境的破壞。

結論

       農業中的物聯網集成前景廣闊。它改變了農業管理、畜牧業和農業種植。此外,農民需要幫助平衡不斷減少的農田和耗盡有限的自然資源。

       通過利用物聯網的力量,農民可以通過提高產量、優化資源消耗和做出數據驅動的決策,來確??沙掷m和有效的農業經營。

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